Milan Predojević

U okviru ovog projekta, bavimo se razmatranjem teorijskih i računskih aspektima nekoliko grafovskih problema ...

Kronrodove kvadrature su dio mnogih softverskih paketa za numeričku integraciju i njihova konstrukcija je veoma atraktivan problem. Koriste se za pouzdanu procjenu greške Gausovih kvadratura koje se smatraju jednom od najpopularnijih metoda za aproksimaciju linearnih funkcionala i kao takve imaju brojne primjene (npr. analiza kompleksnih mreža )....

Predmet ovog projekta je razvoj Inovativne Alumni pametne internet i mobilne aplikacije koja ima za cilj da na jednom mjestu objedini informacije o bivšim, trenutnim i budućim studentima matematike i informatike i tako omogući umrežavanje, bolje informisanje, razmjenu iskustava, lakše zaposlenje, kao i mogućnost karijernog napretka i cjeloživotnog učenja...

U ovom projektu ćemo proučavati sljedeća tri problema: 1. Upotreba uopštenih Gaus-Radau kvadratura u kojima fiksirani čvor ima višestrukost veću od jedan. Ove kvadrature do sada nisu primjenjivane za aproksimaciju matričnih funkcionala. Za njihovo izračunavanje planiramo odrediti algoritam za dobijanje analoga matrice T_k iz (2), koji je zasad nepoznat. 2. Slično se planira uraditi i za Gaus-Lobato kvadrature...

Ovaj projekat je zamišljen kao druga faza projekta izrade Alumni pametne internet i mobilne aplikacije za potrebe povezivanja bivših, trenutnih i budućih studenata matematike i informatike Prirodno-matematičkog fakulteta Univerziteta u Banjoj Luci. U prvoj fazi, koja je realizovana u 2019. godini, razvijene su su osnovne funkcionalnosti aplikacije. Aplikacija je zamišljena kao veb zasnovana i dostupna je na linku https://matinf.pmf.unibl.org/alumni/ U drugoj fazi...

Ovaj projekat razmatra dizajniranje novih, efikasnih modela i metoda vještačke inteligencije (VI) u svrhu rješavanja NP-teških, praktično zasnovanih problema kombinatorne optimizacije. Hibridne metode su u posljednjoj deceniji postale dominantne u rješavanju ovakvih problema, uveliko su prevazišle rezultate do tada dominantnih klasičnih meta-heuristika ostvarujući značajne uštede u materijalnim resursima u proizvodnji...

Projekat ima za cilj realizaciju aktivnosti koje su podrška učešću istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u realizaciji COST akcije pod nazivom "Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life" (COST Action CA21169 DYNALIFE). Cilj ovog projekta je da podrži uključivanje istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u istraživačke grupe širom Evrope, kao i da podrži realizaciju aktivnosti usmjerenih na ostvarivanje naučnih rezultata iz domena same Akcije.

Cilj ovog projekta, koji poržava dodatne aktivnosti na realizaciji COST akcije ROAR-NET (CA22137), je razvoj stohastičkih algoritama raznog tipa za rješavanje praktično zasnovanih problema kombinatorne optimizacije. Neki od tih tipova algoritama uključuju hibridne tehnike bazirane na solidnim ILP modelima, zatim anytime hibride poznati iz domena robitike, te popularne konstruktivne pristupe poput stohastičke pretrage bima...

Cilj projekata " Podrška realizaciji COST akcije CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning u Bosni i Hercegovini (ML4NGPB&H)" je da olakša i unaprijedi realizaciju aktivnosti istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u realizaciji COST akcije "Non-globular proteins in the era of Machine Learning". Kroz ovaj projekat će biti podržano uključivanje istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u istraživačke grupe širom Evrope u mrežu istraživača ...

1. Publikovanje naučnih radova: Priprema i objavljivanje rezultata istraživanja u naučnim časopisima i konferencijskim zbornicima. 2. Diseminacija rezultata: Učešće na konferencijama, seminarima ili radionicama radi diskusije i razmjene iskustva sa naučnom zajednicom, kako u regionalnim tako i u međunarodnim okvirima. 3. Edukacija: Obuka i uključivanje mladih istraživača u naučno –istraživački rad, te stvaranje uslova za unapređenje ...

U okviru ovog projekta predviđena su istraživanja koja se odnose na razvoj i primjenu matematičkih i računarskih metoda u istraživanju podataka u bioinformatici. Bioinformatika je interdisciplinarna nauka tumačenja bioloških podataka pomoću informacionih tehnologija i računaraskih nauka, čiji značaj raste iz dana u dan. Razlozi za to su enorman rast količine podataka koji se svakodnevno pronalaze i čuvaju u raznim bazama podataka...

U okviru projekta predviđena su istraživanja koja se odnose na razvoj metoda vještačke inteligencije za rješavanje problema u računarskoj biologiji i posebno u biološkim mrežama. Računarska biologija je jedno od intenzivno istraživanih interdisciplinarnih područja, koje uključuje razvoj računarskih alata koji pomažu otkrivanju i boljoj interpretaciji bioloških podataka. S obzirom da se biološke mreže mogu posmatrati kao matematičke grafovske strukture, problemi definisani nad ...

Tradicionalne optimizacione tehnike su se pokazale krucijalnim u rješavanju ogromnog broja praktičnih problema od raspoređivanja do bioinformatike. U posljednjih pola vijeka, mnogi algoritmi, ka što su Genetski, Metod promjenljivih okolina, A* pretraga itd,, su uspješno rješavali probleme iz raznovrsnih domena. U ovom milenijumu, one su dodatno poboljšavane raznim hibridizacijama sa (komplementarnim) tehnikama direktno...

Projekat "Analiza bioloških mreža metodama mašinskog učenja" ima za cilj istraživanje i razvoj novih metoda za analizu bioloških mreža korišćenjem tehnika mašinskog učenja. Istraživanje je fokusirano na probleme u oblasti bioinformatike i računarske biologije, a poseban akcenat će biti stavljen na razvoj i primjenu algoritama koji mogu efikasno da obrade i analiziraju kompleksne biološke podatke predstavljene biološkim mrežama. ..

Cilj projekta je podrška realizaciji COST akcije Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Life i realizacija pratećih aktivnosti