Милан Предојевић, ма

У оквиру овог пројекта, бавимо се разматрањем теоријских и рачунских аспектима неколико графовских проблема ...

Кронродове квадратуре су дио многих софтверских пакета за нумеричку интеграцију и њихова конструкција је веома атрактиван проблем. Користе се за поуздану процјену грешке Гаусових квадратура које се сматрају једном од најпопуларнијих метода за апроксимацију линеарних функционала и као такве имају бројне примјене (нпр. анализа комплексних мрежа )....

Предмет овог пројекта је развој Иновативне Alumni паметне интернет и мобилне апликације која има за циљ да на једном мјесту обједини информације о бившим, тренутним и будућим студентима математике и информатике и тако омогући умрежавање, боље информисање, размјену искустава, лакше запослење, као и могућност каријерног напретка и цјеложивотног учења...

У овом пројекту ћемо проучавати сљедећа три проблема: 1. Употреба уопштених Гаус-Радау квадратура у којима фиксирани чвор има вишеструкост већу од један. Ове квадратуре до сада нису примјењиване за апроксимацију матричних функционала. За њихово израчунавање планирамо одредити алгоритам за добијање аналога матрице T_k из (2), који је засад непознат. 2. Слично се планира урадити и за Гаус-Лобато квадратуре...

Овај пројекат је замишљен као друга фаза пројекта израде Alumni паметне интернет и мобилне апликације за потребе повезивања бивших, тренутних и будућих студената математике и информатике Природно-математичког факултета Универзитета у Бањој Луци. У првој фази, која је реализована у 2019. години, развијене су су основне функционалности апликације. Апликација је замишљена као веб заснована и доступна је на линку https://matinf.pmf.unibl.org/alumni/ У другој фази...

Овај пројекат разматра дизајнирање нових, ефикасних модела и метода вјештачке интелигенције (VI) у сврху рјешавања NP-тешких, практично заснованих проблема комбинаторне оптимизације. Хибридне методе су у посљедњој деценији постале доминантне у рјешавању oваквих проблема, увелико су превазишле резултате до тада доминантних класичних мета-хеуристика остварујући значајне уштеде у материјалним ресурсима у производњи...

Пројекат има за циљ реализацију активности које су подршка учешћу истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције под називом "Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life" (COST Action CA21169 DYNALIFE). Циљ овог пројекта је да подржи укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе, као и да подржи реализацију активности усмјерених на остваривање научних резултата из домена саме Акције.

Циљ овог пројекта, који поржава додатне активности на реализацији COST акције ROAR-NET (CA22137), је развој стохастичких алгоритама разног типа за рјешавање практично заснованих проблема комбинаторне оптимизације. Неки од тих типова алгоритама укључују хибридне технике базиране на солидним ILP моделима, затим anytime хибриде познати из домена робитике, те популарне конструктивне приступе попут стохастичке претраге бима...

Циљ пројеката " Подршка реализацији COST акције CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning у Босни и Херцеговини (ML4NGPB&H)" је да олакша и унаприједи реализацију активности истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције "Non-globular proteins in the era of Machine Learning". Кроз овај пројекат ће бити подржано укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе у мрежу истраживача ...

1. Публиковање научних радова: Припрема и објављивање резултата истраживања у научним часописима и конференцијским зборницима. 2. Дисеминација резултата: Учешће на конференцијама, семинарима или радионицама ради дискусије и размјене искуства са научном заједницом, како у регионалним тако и у међународним оквирима. 3. Едукација: Обука и укључивање младих истраживача у научно –истраживачки рад, те стварање услова за унапређење ...

У оквиру овог пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој и примјену математичких и рачунарских метода у истраживању података у биоинформатици. Биоинформатика је интердисциплинарна наука тумачења биолошких података помоћу информационих технологија и рачунараских наука, чији значај расте из дана у дан. Разлози за то су енорман раст количине података који се свакодневно проналазе и чувају у разним базама података...

У оквиру пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој метода вјештачке интелигенције за рјешавање проблема у рачунарској биологији и посебно у биолошким мрежама. Рачунарска биологија је једно од интензивно истраживаних интердисциплинарних подручја, које укључује развој рачунарских алата који помажу откривању и бољој интерпретацији биолошких података. С обзиром да се биолошке мреже могу посматрати као математичке графовске структуре, проблеми дефинисани над ...

Традиционалне оптимизационе технике су се показале круцијалним у рјешавању огромног броја практичних проблема од распоређивања до биоинформатике. У посљедњих пола вијека, многи алгоритми, ка што су Генетски, Метод промјенљивих околина, А* претрага итд,, су успјешно рјешавали проблеме из разноврсних домена. У овом миленијуму, оне су додатно побољшаване разним хибридизацијама са (комплементарним) техникама директно...

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..

Циљ пројекта је подршка реализацији COST акције Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Lifе и реализација пратећих активности