доц. др Марко Ђукановић

Концепти теорије матрица и линеарне алгебре су неопходни за разумијевање теоретских конструкција које се налазе у самој сржи модерних научних дисциплина као што су машинско учење и обрада великих података. Анализа великих података је постала неизоставан дио данашње индустрије и примјене метода ове гране се могу наћи свугдје, од очувања животне околине и производње хране (нпр. користе се за одређивање идеалне врсте...

У оквиру овог пројекта, бавимо се разматрањем теоријских и рачунских аспектима неколико графовских проблема ...

Доминацијски проблеми играју важну улогу у рачунарству са теоријског и практичног аспекта. Један од таквих типова проблема су доминацијски проблеми римске доминације. У овом пројекту разматрамо рјешавање више специфичних проблема овог типа. Са теоријског угла, проучаваћемо доње и горње границе ових проблема разних класа графова као што су хараријеви, точкови, латице, конвексни политопи итд...

Циљ пројекта је припрема пројектног приједлога COST акције Dark Proteome - Function, Evolution and TeCHnology и припрема пратећих промотивних активности...

Овај пројекат разматра дизајнирање нових, ефикасних модела и метода вјештачке интелигенције (VI) у сврху рјешавања NP-тешких, практично заснованих проблема комбинаторне оптимизације. Хибридне методе су у посљедњој деценији постале доминантне у рјешавању oваквих проблема, увелико су превазишле резултате до тада доминантних класичних мета-хеуристика остварујући значајне уштеде у материјалним ресурсима у производњи...

Циљ овог пројекта, који поржава додатне активности на реализацији COST акције ROAR-NET (CA22137), је развој стохастичких алгоритама разног типа за рјешавање практично заснованих проблема комбинаторне оптимизације. Неки од тих типова алгоритама укључују хибридне технике базиране на солидним ILP моделима, затим anytime хибриде познати из домена робитике, те популарне конструктивне приступе попут стохастичке претраге бима...

Методе базиране на рационалним Криловљевим потпросторима су популарне методе за израчунавање својствених вриједности из циљаног дијела спектра матрице великих димензија. Основна идеја је конструисати мању матрицу H чије својствене вриједности се поклапају са траженим својственим вриједностима полазне матрице A...

1. Публиковање научних радова: Припрема и објављивање резултата истраживања у научним часописима и конференцијским зборницима. 2. Дисеминација резултата: Учешће на конференцијама, семинарима или радионицама ради дискусије и размјене искуства са научном заједницом, како у регионалним тако и у међународним оквирима. 3. Едукација: Обука и укључивање младих истраживача у научно –истраживачки рад, те стварање услова за унапређење ...

У оквиру овог пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој и примјену математичких и рачунарских метода у истраживању података у биоинформатици. Биоинформатика је интердисциплинарна наука тумачења биолошких података помоћу информационих технологија и рачунараских наука, чији значај расте из дана у дан. Разлози за то су енорман раст количине података који се свакодневно проналазе и чувају у разним базама података...

У оквиру пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој метода вјештачке интелигенције за рјешавање проблема у рачунарској биологији и посебно у биолошким мрежама. Рачунарска биологија је једно од интензивно истраживаних интердисциплинарних подручја, које укључује развој рачунарских алата који помажу откривању и бољој интерпретацији биолошких података. С обзиром да се биолошке мреже могу посматрати као математичке графовске структуре, проблеми дефинисани над ...

Традиционалне оптимизационе технике су се показале круцијалним у рјешавању огромног броја практичних проблема од распоређивања до биоинформатике. У посљедњих пола вијека, многи алгоритми, ка што су Генетски, Метод промјенљивих околина, А* претрага итд,, су успјешно рјешавали проблеме из разноврсних домена. У овом миленијуму, оне су додатно побољшаване разним хибридизацијама са (комплементарним) техникама директно...

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..

Циљ пројекта је подршка реализацији COST акције Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Lifе и реализација пратећих активности