проф. др Душко Богданић

Концепти теорије матрица и линеарне алгебре су неопходни за разумијевање теоретских конструкција које се налазе у самој сржи модерних научних дисциплина као што су машинско учење и обрада великих података. Анализа великих података је постала неизоставан дио данашње индустрије и примјене метода ове гране се могу наћи свугдје, од очувања животне околине и производње хране (нпр. користе се за одређивање идеалне врсте...

Током билатералне сарадње планирамо да истражујемо компресоване графове комутативности прстена и других алгебарских структура, те да размотримо њихова својства. Различити графови индуковани алгебарским структурама су предмет интензивних истраживања посљедњих деценија. У пројекту ћемо покушати да успоставимо везу између структуре графа и одговарајуће

У покушају рјешавања различитих проблема у комбинаторици, геометрији, алгебри, (као и у још неким областима математике)се на природан начин појаве симплицијални комплекси. Тополошка и комбинаторна својства тих комплекса су тема изучавања неких водећих свјетских математичара (Ричард Стенли, Гинтер Циглер, Ласло Ловас, Андерс Бјернер, итд...). Од посебног значаја је проналажење веза између комбинаторних и тополошких особина тих комплекса и полазног проблема.

Конфигурациони простор је тополошки простор који параметризује сва могућа стања неког система геометријских објеката (партиција скупа тачака, аранжмани правих и подпростора, све ортогоналне базе, итд...). У проблемима дискретне геометрије, добар избор одговарајућег конфи-гурационог система, односно „паметна“ интерпретација проблема...

Обојена Твербергова теорема је једна од централних тема у комбинаторној геометрији. Поред великог броја примјена, ова теорема је важна и зато јер се у доказу теореме користе резултати из различитих области математике. У овом тренутку неколико група математичара (Берлин, Цирих, Беч, Београд, Праг,...) на престижним универзитетима и институтима посматра проблеме Тверберговог типа...

1. Публиковање научних радова: Припрема и објављивање резултата истраживања у научним часописима и конференцијским зборницима. 2. Дисеминација резултата: Учешће на конференцијама, семинарима или радионицама ради дискусије и размјене искуства са научном заједницом, како у регионалним тако и у међународним оквирима. 3. Едукација: Обука и укључивање младих истраживача у научно –истраживачки рад, те стварање услова за унапређење ...

У оквиру овог пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој и примјену математичких и рачунарских метода у истраживању података у биоинформатици. Биоинформатика је интердисциплинарна наука тумачења биолошких података помоћу информационих технологија и рачунараских наука, чији значај расте из дана у дан. Разлози за то су енорман раст количине података који се свакодневно проналазе и чувају у разним базама података...

У оквиру пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој метода вјештачке интелигенције за рјешавање проблема у рачунарској биологији и посебно у биолошким мрежама. Рачунарска биологија је једно од интензивно истраживаних интердисциплинарних подручја, које укључује развој рачунарских алата који помажу откривању и бољој интерпретацији биолошких података. С обзиром да се биолошке мреже могу посматрати као математичке графовске структуре, проблеми дефинисани над ...

Традиционалне оптимизационе технике су се показале круцијалним у рјешавању огромног броја практичних проблема од распоређивања до биоинформатике. У посљедњих пола вијека, многи алгоритми, ка што су Генетски, Метод промјенљивих околина, А* претрага итд,, су успјешно рјешавали проблеме из разноврсних домена. У овом миленијуму, оне су додатно побољшаване разним хибридизацијама са (комплементарним) техникама директно...

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..