мр Татјана Зец

Концепти теорије матрица и линеарне алгебре су неопходни за разумијевање теоретских конструкција које се налазе у самој сржи модерних научних дисциплина као што су машинско учење и обрада великих података. Анализа великих података је постала неизоставан дио данашње индустрије и примјене метода ове гране се могу наћи свугдје, од очувања животне околине и производње хране (нпр. користе се за одређивање идеалне врсте...

У оквиру овог пројекта, бавимо се разматрањем теоријских и рачунских аспектима неколико графовских проблема ...

Доминацијски проблеми играју важну улогу у рачунарству са теоријског и практичног аспекта. Један од таквих типова проблема су доминацијски проблеми римске доминације. У овом пројекту разматрамо рјешавање више специфичних проблема овог типа. Са теоријског угла, проучаваћемо доње и горње границе ових проблема разних класа графова као што су хараријеви, точкови, латице, конвексни политопи итд...

Кронродове квадратуре су дио многих софтверских пакета за нумеричку интеграцију и њихова конструкција је веома атрактиван проблем. Користе се за поуздану процјену грешке Гаусових квадратура које се сматрају једном од најпопуларнијих метода за апроксимацију линеарних функционала и као такве имају бројне примјене (нпр. анализа комплексних мрежа )....

Циљ пројекта је припрема пројектног приједлога COST акције Dark Proteome - Function, Evolution and TeCHnology и припрема пратећих промотивних активности...

У овом пројекту ћемо проучавати сљедећа три проблема: 1. Употреба уопштених Гаус-Радау квадратура у којима фиксирани чвор има вишеструкост већу од један. Ове квадратуре до сада нису примјењиване за апроксимацију матричних функционала. За њихово израчунавање планирамо одредити алгоритам за добијање аналога матрице T_k из (2), који је засад непознат. 2. Слично се планира урадити и за Гаус-Лобато квадратуре...

Методе базиране на рационалним Криловљевим потпросторима су популарне методе за израчунавање својствених вриједности из циљаног дијела спектра матрице великих димензија. Основна идеја је конструисати мању матрицу H чије својствене вриједности се поклапају са траженим својственим вриједностима полазне матрице A...

Традиционалне оптимизационе технике су се показале круцијалним у рјешавању огромног броја практичних проблема од распоређивања до биоинформатике. У посљедњих пола вијека, многи алгоритми, ка што су Генетски, Метод промјенљивих околина, А* претрага итд,, су успјешно рјешавали проблеме из разноврсних домена. У овом миленијуму, оне су додатно побољшаване разним хибридизацијама са (комплементарним) техникама директно...

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..