проф. др Милана Грбић

Доминацијски проблеми играју важну улогу у рачунарству са теоријског и практичног аспекта. Један од таквих типова проблема су доминацијски проблеми римске доминације. У овом пројекту разматрамо рјешавање више специфичних проблема овог типа. Са теоријског угла, проучаваћемо доње и горње границе ових проблема разних класа графова као што су хараријеви, точкови, латице, конвексни политопи итд...

У покушају рјешавања различитих проблема у комбинаторици, геометрији, алгебри, (као и у још неким областима математике)се на природан начин појаве симплицијални комплекси. Тополошка и комбинаторна својства тих комплекса су тема изучавања неких водећих свјетских математичара (Ричард Стенли, Гинтер Циглер, Ласло Ловас, Андерс Бјернер, итд...). Од посебног значаја је проналажење веза између комбинаторних и тополошких особина тих комплекса и полазног проблема.

Предмет овог пројекта је развој Иновативне Alumni паметне интернет и мобилне апликације која има за циљ да на једном мјесту обједини информације о бившим, тренутним и будућим студентима математике и информатике и тако омогући умрежавање, боље информисање, размјену искустава, лакше запослење, као и могућност каријерног напретка и цјеложивотног учења...

Циљ пројекта је припрема пројектног приједлога COST акције Dark Proteome - Function, Evolution and TeCHnology и припрема пратећих промотивних активности...

Конфигурациони простор је тополошки простор који параметризује сва могућа стања неког система геометријских објеката (партиција скупа тачака, аранжмани правих и подпростора, све ортогоналне базе, итд...). У проблемима дискретне геометрије, добар избор одговарајућег конфи-гурационог система, односно „паметна“ интерпретација проблема...

Овај пројекат је замишљен као друга фаза пројекта израде Alumni паметне интернет и мобилне апликације за потребе повезивања бивших, тренутних и будућих студената математике и информатике Природно-математичког факултета Универзитета у Бањој Луци. У првој фази, која је реализована у 2019. години, развијене су су основне функционалности апликације. Апликација је замишљена као веб заснована и доступна је на линку https://matinf.pmf.unibl.org/alumni/ У другој фази...

Циљ пројекта је подршка реализацији COST акције Non - globular proteins in the era of Machine Learning (ML4NGP) CA21160 и реализација пратећих активности.

Овај пројекат разматра дизајнирање нових, ефикасних модела и метода вјештачке интелигенције (VI) у сврху рјешавања NP-тешких, практично заснованих проблема комбинаторне оптимизације. Хибридне методе су у посљедњој деценији постале доминантне у рјешавању oваквих проблема, увелико су превазишле резултате до тада доминантних класичних мета-хеуристика остварујући значајне уштеде у материјалним ресурсима у производњи...

Пројекат има за циљ реализацију активности које су подршка учешћу истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције под називом "Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life" (COST Action CA21169 DYNALIFE). Циљ овог пројекта је да подржи укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе, као и да подржи реализацију активности усмјерених на остваривање научних резултата из домена саме Акције.

Циљ пројеката " Подршка реализацији COST акције CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning у Босни и Херцеговини (ML4NGPB&H)" је да олакша и унаприједи реализацију активности истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције "Non-globular proteins in the era of Machine Learning". Кроз овај пројекат ће бити подржано укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе у мрежу истраживача ...

1. Публиковање научних радова: Припрема и објављивање резултата истраживања у научним часописима и конференцијским зборницима. 2. Дисеминација резултата: Учешће на конференцијама, семинарима или радионицама ради дискусије и размјене искуства са научном заједницом, како у регионалним тако и у међународним оквирима. 3. Едукација: Обука и укључивање младих истраживача у научно –истраживачки рад, те стварање услова за унапређење ...

У оквиру овог пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој и примјену математичких и рачунарских метода у истраживању података у биоинформатици. Биоинформатика је интердисциплинарна наука тумачења биолошких података помоћу информационих технологија и рачунараских наука, чији значај расте из дана у дан. Разлози за то су енорман раст количине података који се свакодневно проналазе и чувају у разним базама података...

У оквиру пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој метода вјештачке интелигенције за рјешавање проблема у рачунарској биологији и посебно у биолошким мрежама. Рачунарска биологија је једно од интензивно истраживаних интердисциплинарних подручја, које укључује развој рачунарских алата који помажу откривању и бољој интерпретацији биолошких података. С обзиром да се биолошке мреже могу посматрати као математичке графовске структуре, проблеми дефинисани над ...

Традиционалне оптимизационе технике су се показале круцијалним у рјешавању огромног броја практичних проблема од распоређивања до биоинформатике. У посљедњих пола вијека, многи алгоритми, ка што су Генетски, Метод промјенљивих околина, А* претрага итд,, су успјешно рјешавали проблеме из разноврсних домена. У овом миленијуму, оне су додатно побољшаване разним хибридизацијама са (комплементарним) техникама директно...

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..

Циљ пројекта је подршка реализацији COST акције Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Lifе и реализација пратећих активности