No photo available

Ведран Јовановић, ма

виши асистент
Сарадник - II-5
Електротехнички факултет

Ужа научна/умјетничка област

Општа електротехника

Звање

виши асистент

Датум избора

27. април 2023.

Чланица

  • Електротехнички факултет - Катедра за општу електротехнику

Предмети

Електротехнички факултет
Академске студије првог циклуса
2326 - Аналогни и дигитални филтри
2316 - Дигитална обрада сигнала
2283 - Дигитална обрада слике
2349 - Дигитална обрада случајних сигнала
2305 - Мултимедијални сигнали и системи
2282 - Мултимедијални системи
2276 - Основи дигиталне обраде сигнала
2226 - Основи електротехнике 1
2234 - Основи електротехнике 2
2338 - Препознавање узорака
2289 - Системи за дигиталну обраду сигнала
Академске студије другог циклуса
1012 - Обрада и анализа мултимедијалних сигнала
1049 - Одабрана поглавља дигиталне обраде слике
1057 - Препознавање облика
1053 - Препознавање узорака
1014 - Претраживање мултимедијалног садржаја
1076 - Претраживање мултимедијалног садржаја

Библиографија

Радови у часописима

Submillimeter-Accurate Markerless Hand–Eye Calibration Based on a Robot’s Flange Features
DOI10.3390/s24041071
ЧасописSENSORS
Година2024
АуториВелибор Ђалић, Ведран Јовановић и Петар Марић
Волумен24
Број4
Страница од1
Страница до21
Веб адресаhttps://www.mdpi.com/1424-8220/24/4/1071
Honeybee-based biohybrid system for landmine detection
DOIhttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150041
ЧасописSCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
Година2022
АуториJanja Filipi, Vladan Stojnić, Mario Muštra, Ross Gillanders, Ведран Јовановић, Славица Гајић, Graham Turnbull, Зденка Бабић, Nikola Kezić и Владимир Рисојевић
Волумен803
Број150041
Страница од1
Страница до9
Веб адресаhttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150041
A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos
DOI10.3390/rs13040653
ЧасописRemote Sensing
Година2021
АуториVladan Stojnić, Владимир Рисојевић, Mario Muštra, Ведран Јовановић, Janja Filipi, Nikola Kezić и Зденка Бабић
Волумен13
Број653
Страница од1
Страница до19
Веб адресаhttps://doi.org/10.3390/rs13040653
Aggregated Color Descriptors for Land Use Classification
DOI10.5937/telfor1502091J
ЧасописTELFOR JOURNAL
Година2015
АуториВедран Јовановић и Владимир Рисојевић
Волумен7
Број2
Страница од91
Страница до96
Веб адресаhttps://scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/1821-3251/2015/1821-32511502091J.pdf

Радови са скупова

Distance-Based Out-of-Distribution Image Detection using Spiking Patterns
Научни скуп32nd International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2025
DOIdoi.org/10.1109/IWSSIP66997.2025.11151945
Година2025
АуториАлексеј Аврамовић, Ведран Јовановић, Славица Гајић, Дајана Димитрић, Davor Sluga и Владимир Рисојевић
Страница од1
Страница до5
Out-of-Distribution Image Detection with Residual Spiking Neural Network Architectures
Научни скупInternational Symposium on INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH2025)
DOI10.1109/INFOTEH64129.2025.10959304
Година2025
АуториАлексеј Аврамовић, Славица Гајић, Davor Sluga, Дајана Димитрић, Митар Симић, Романела Лајић, Ведран Јовановић, Patricio Bulić и Владимир Рисојевић
Страница од1
Страница до5
Accuracy Assessment of Structured-Light Based Industrial Optical Scanner
Научни скупXXI međunarodni simpozijum INFOTEH-JAHORINA 2022
Година2022
АуториВедран Јовановић, Велибор Ђалић и Petar Marić
PV System Integration Assessment by Automated Monte Carlo Simulation in DIgSILENT PowerFactory
Научни скупXX međunarodni simpozijum INFOTEH-JAHORINA 2021
DOI10.1109/INFOTEH51037.2021.9400525
ПубликацијаXX međunarodni simpozijum INFOTEH-JAHORINA 2021
Година2021
АуториВања Старчевић, Чедомир Зељковић, Немања Китић, Предраг Мршић, Бојан Ерцег и Ведран Јовановић
Страница од1
Страница до5
Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9400525
Asynchronous 2D-TDOA Localization Method
Научни скуп2021 29th Telecommunications Forum (TELFOR)
Година2021
АуториБорис Малчић, Славко Шајић, Милан Трифуновић и Ведран Јовановић
Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9653271
Honeybee Activity Monitoring in a Biohybrid System for Explosives Detection
Научни скупInternational Conference on Medical and Biological Engineering
DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-17971-7_29
ПубликацијаProceedings of the International Conference on Medical and Biological Engineering - CMBEBIH 2019
Година2019
АуториМитар Симић, Ross Gillanders, Алексеј Аврамовић, Славица Гајић, Ведран Јовановић, Владан Стојнић, Владимир Рисојевић, James Glackin, Graham Turnbull, Janja Filipi, Nikola Kezić, Mario Muštra и Зденка Бабић
Страница од185
Страница до192
Splash Detection in Fish Plants Surveillance Videos Using Deep Learning
Научни скуп2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
Година2018
АуториВедран Јовановић, Eirik Svendsen, Владимир Рисојевић и Зденка Бабић
Honeybee video-tracking for explosive detection
Научни скупMine Action 2018
ПубликацијаThe 15th International Symposium "Mine Action 2018"
Година2018
АуториАлексеј Аврамовић, Ратко Пилиповић, Владан Стојнић, Ведран Јовановић, Игор Шево, Митар Симић, Владимир Рисојевић и Зденка Бабић
Страница од45
Страница до48
Distributed Signal Processing in Sensor Networks
Научни скупInternational Electrotechnical and Computer Science Conference
ПубликацијаProceedings of the Twenty-seventh International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2018
Година2018
АуториГордан Зелинац, Митар Симић, Зденка Бабић и Ведран Јовановић
Страница од303
Страница до306
Automatic monitoring of honeybees’ activity outside of the hive from UHD video
Научни скуп2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
Година2018
АуториАлексеј Аврамовић, Ведран Јовановић, Ratko Pilipović, Vladan Stojnić, Владимир Рисојевић, Славица Гајић, Митар Симић, Igor Ševo, Mario Muštra, Зденка Бабић и Janja Filipi
Splash detection in surveillance videos of offshore fish production plants
Научни скуп2016 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP)
DOI10.1109/IWSSIP.2016.7502706
Година2016
АуториВедран Јовановић, Владимир Рисојевић, Зденка Бабић, Eirik Svendsen и Annette Stahl
Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7502706
Cage detection in surveillance videos of offshore fish production plants
Научни скупInternational Electrotechnical and Computer Science Conference
ПубликацијаProceedings of the 24th International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2015
Година2015
АуториВедран Јовановић, Владимир Рисојевић и Зденка Бабић
Страница од61
Страница до64
Веб адресаhttps://erk.fe.uni-lj.si/2015/papers/risojevic(cage)p.pdf
Evaluation of Bag-of-Colors descriptor for Land Use Classification
Научни скупTELFOR
Година2014
АуториВедран Јовановић и Владимир Рисојевић

Остали радови

Metod za pronalaženje mina zasnovan na lokalizaciji pčela kao biosenzora pri njihovom aktivnom traganju za isparenjima eksplozivnih naprava
ИздавачInstitut za intelektualno vlasništvo Bosne i Hercegovine
Година2024
АуториVanja Starčević, Мишо Бабић, Горан Мирјанић, Алексеј Аврамовић, Митар Симић, Славица Гајић, Зденка Бабић, Никола Кезић, Марио Муштра, Владимир Рисојевић, Vladan Stojnić, Јања Филипи, Igor Ševo и Ведран Јовановић

Пројекти

Међународни

Биолошке методе (пчеле) за откриванје експлозива

Пројекат има за циљ да развије иновативне методе и технологије за откривање преосталих мина. То се планира постићи побољшањима и интеграцијом постојећих најсавременијих техника, наиме, обученим колонијама пчела у комбинацији са органским полупроводничким сензорских филмовима на бази експлозивне паре, и аутоматском анализом видео записа високе резолуције добијених снимањем са беспилотним летјелицама изнад минских поља...

Број пројекта8300587
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимпроф. др Владимир Рисојевић
проф. др Горан Мирјанић
доц. др Алексеј Аврамовић
Ведран Јовановић, ма
доц. др Славица Гајић
проф. др Митар Симић
ФинансијерNATO Science for Peace and Security
Почетак реализације01.11.2017.
Завршетак пројекта31.10.2021.
Вриједност пројекта300415.0 БАМ
Апроксимативно рачунање

Апроксимативно рачунање се односи на развој алгоритама дигиталне обраде сигнала који уводе незнанте апроскимације приликом нумеричких операција, при чему долази до значајне уштеде рачунарских ресусрса...

Број пројекта1255002
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилац#<IS::FIMES::Zaposlen:0x00007fea75112828>
Пројектни тимдоц. др Славица Гајић
проф. др Митар Симић
проф. др Владимир Рисојевић
Ведран Јовановић, ма
проф. др Зденка Бабић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2019.
Завршетак пројекта27.08.2024.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ
Машинско учење у рубном рачунарству

У пројектовању и имплементацији система за обраду и анализу сигнала и података, те федеративно обучавање модела машинског учења заснованих на микрорачунарским системима или ФПГА се мора водити рачуна о многим супротстављеним параметрима као што су: процесна моћ, количина расположивог меморијског простора, пропусни опсег мреже, потрошња енергије, итд. Због тога је пројектовање и имплементација оваквих система нужно процес у којем се настоји...

Број пројекта1255028
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Владимир Рисојевић
Пројектни тимдоц. др Славица Гајић
проф. др Митар Симић
проф. др Зденка Бабић
Ведран Јовановић, ма
Почетак реализације01.06.2021.
Завршетак пројекта06.03.2024.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ
Интегрисани информациони систем за праћење амбијенталних параметара са могућношћу предвиђања падавина

Неблаговремена обавјештеност о предстојећим временским условима и промјенама вегетацијских и других радиометријских индекса проузрокује проблеме у пољопривреди. Временске прогнозе се углавном односе на шира географска подручја, и доступна су само кроз приступ Интернету или средствима јавног информисања. Овим пројектом планирано је истраживање могућности интеграције мулти‐сензорског чвора за праћење амбијенталних параметара и радиометријских индекса са машинским учењем...

Број пројекта1255039
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимпроф. др Зденка Бабић
Ведран Јовановић, ма
проф. др Владимир Рисојевић
ФинансијерAUTONOMNA POKRAJINA VOJVODINA,POKRAJINSKI SEKRETARIJAT ZA VISOKO OBRAZOVANJE I NAUČNOISTRAŽIVAČKU DJELATNOST
Почетак реализације01.03.2022.
Завршетак пројекта31.03.2023.
Вриједност пројекта4918.0 БАМ
Паметне сензорске технологије у биоинжењерингу

У овом пројекту предмет истраживања је пројектовање, израда и карактеризација сензора израђених на текстилу и уграђених у предмете за свакодневну употребу са могућношћу примjене за мjерење основних параметара тиjела корисника, као што су тjелесна температура, пулс у минути, крвни притисак...

Број пројекта1255040
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимпроф. др Владимир Рисојевић
Ведран Јовановић, ма
ФинансијерAUTONOMNA POKRAJINA VOJVODINA,POKRAJINSKI SEKRETARIJAT ZA VISOKO OBRAZOVANJE I NAUČNOISTRAŽIVAČKU DJELATNOST
Почетак реализације01.03.2023.
Завршетак пројекта20.05.2024.
Вриједност пројекта4918.0 БАМ
Обрада сигнала на рачунарским архитектурама високих перформанси

Циљеви пројекта су: • Преглед савремених трендова и приступа у примјени HPC у анализи података и сигнала; • Идентификација могућности и проблема примјене EPAC у обради сигнала, слике и машинском учењу; • Заједничке пријаве на пројекте у областима EPAC, HPC, обраде сигнала и машинског учења.

Број пројекта1255041
СтатусАктиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилац#<IS::FIMES::Zaposlen:0x0000000006bb4418>
Пројектни тимпроф. др Зденка Бабић
проф. др Владимир Рисојевић
Дајана Димитрић
Ведран Јовановић, ма
доц. др Славица Гајић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта31.12.2025.
Вриједност пројекта3600.0 БАМ
Јачање профила инжењера телекомуникација како би се задовољиле потребе савременог друштва и индустрије

• Побољшати профил инжењера телекомуникација, промовисати интердисциплинарност као одговор на потребе индустрије и допринијети напредовању у технологији, економији и друштву. • Побољшати квалитет традиционалних студија телекомуникација, пружајући додатне компетенције са циљем да се попуни јаз између универзитетског образовања и потреба тржишта на локалном нивоу...

Број пројекта8300588
СтатусНеактиван
Тип пројектаЕразмус+
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимпроф. др Владимир Рисојевић
проф. др Славко Шајић
проф. др Митар Симић
Ведран Јовановић, ма
Јовица Буловић
проф. др Јован Галић
проф. др Гордана Гардашевић
доц. др Алексеј Аврамовић
Борис Малчић, ма
доц. др Славица Гајић
ФинансијерЕвропска унија
Почетак реализације01.10.2017.
Завршетак пројекта06.09.2021.
Вриједност пројекта187655.0 БАМ

Остали

Дистрибуирана обрада сигнала и информација

рој сензора који прикупљају информације о физичком свијету, као и обим прикупљених информација су у непрестаном порасту. Када је ријеч о прикупљању велике количине података, све значајније мјесто заузимају сензорске мреже. Сензорске мреже се састоје из великог броја сензорских чворова који су густо распоређени у подручју од интереса. Према Стратегији научног и технолошког развоја Републике Српске 2012–2016. године, у три предложена приоритетна ...

Број пројекта8300583
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Владимир Рисојевић
Пројектни тимпроф. др Зденка Бабић
доц. др Алексеј Аврамовић
проф. др Митар Симић
Ведран Јовановић, ма
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.11.2016.
Завршетак пројекта31.12.2018.
Вриједност пројекта58719.0 БАМ
Методи за анализу сигнала засновани на машинском учењу

Главни циљ пројекта је проналажење ефективних и ефикасних приступа и развој метода за анализу сигнала и слике заснованих на примјени машинског учења. Пројектним активностима је предвиђено да се пронађу одговори на питања око адекватног избора модела, потребне количине података за обучавање модела, избора ефикасне технике обучавања, те проналаска ефикасног начина да се обучени модел искористи за анализу нових узорака сигнала.

Број пројекта1255042
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимДајана Димитрић
Ведран Јовановић, ма
проф. др Митар Симић
проф. др Зденка Бабић
проф. др Владимир Рисојевић
доц. др Велибор Ђалић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта16.09.2025.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ
„Aнализа видео записа са UAV код биолошких метода за детекцију експлозива“ – назив међународног пројекта је „Biological Methods (Bees) for Explosive Detection“

Заостала минска поља у областима које су биле захваћене ратом још увијек представљају велики проблем из разлога повређивања људи, немогућности обрађивања таквих поља, прекида трговинских веза и комуникација. Ангажовање људи за послове деминирања је скупо, временски захтјевно, и представља велики ризик и пријетњу по људске животе...

Број пројекта8300595
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимЈовица Буловић
проф. др Владимир Рисојевић
доц. др Алексеј Аврамовић
проф. др Митар Симић
проф. др Бранко Блануша
Бранкица Опарница
Ведран Јовановић, ма
Милосава Радоњић
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.12.2017.
Завршетак пројекта18.01.2019.
Вриједност пројекта8500.0 БАМ
Детекција и праћење објеката малих димензија у видеу снимљеном са UAV

Проблем заосталих мина у пост-конфликтним подручјима и даље предствља огроман проблем у погледу повреда цивила и неискоришћеног земљишта. Хуманитарно деминирање је ризично, скупо и дуготрајно, а могуће су заостале мине и након деминирања. Због тога се поред уобичајених техника и процедура уводе и биолошке методе за откривање експлозива. Најновија истраживања су показала да је могуће обучити пчеле да долазе до мјеста на којима постоји експлозив...

Број пројекта8300599
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимБранкица Опарница
проф. др Бранко Блануша
проф. др Митар Симић
доц. др Алексеј Аврамовић
Милосава Радоњић
Јовица Буловић
доц. др Славица Гајић
Ведран Јовановић, ма
проф. др Владимир Рисојевић
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.12.2018.
Завршетак пројекта01.12.2019.
Вриједност пројекта8630.0 БАМ
Електронски систем за даљинско праћење и анализу утицаја параметара животне средине на активност пчела

Параметри животне средине (квалитет ваздуха, воде и земљишта) имају велики утицај на сва жива бића и зато је њихов мониторинг дефинисан многим међународним и националним регулативама. Уобичајени приступ у праћењу параметара животне средине је заснован на непокретним мјерним станицама које карактерише висока тачност и прецизност, али и висока цијена инсталације и одржавања. Развојем технологије појављују се комерцијално доступни сензори за мјерење параметара животне средине...

Број пројекта1255003
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимпроф. др Горан Мирјанић
доц. др Славица Гајић
Бранкица Опарница
Ведран Јовановић, ма
Милосава Радоњић
проф. др Митар Симић
проф. др Гордана Гардашевић
проф. др Бранко Блануша
доц. др Алексеј Аврамовић
проф. др Владимир Рисојевић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.03.2019.
Завршетак пројекта19.11.2021.
Вриједност пројекта21300.0 БАМ
Развој STEM вјештина и интересовања код школске дјеце

С обзиром да се напредак и будућност савременог свијета базира на STEM приступу, од немјерљивог је значаја да се садашње и будуће младе генерације у БиХ кроз интерактивне поставке и радионице о овоме упознају и заинтересују и да се на тај начин омогући да иду у корак са вршњацима из региона и свијета. Неће сви они постати стручњаци за STEM, али учење само основа може им дати много дубље разумевање технологија са којима ће радити, као и алата који су им ...

Број пројекта1255046
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални - остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
проф. др Владимир Рисојевић
доц. др Велибор Ђалић
Дајана Димитрић
проф. др Митар Симић
ФинансијерМинистарство цивилних послова БиХ
Почетак реализације01.02.2025.
Завршетак пројекта30.09.2025.
Вриједност пројекта3000.0 БАМ
Обрада сигнала примјеном уграђених рачунарских система и машинског учења

Примарна сврха истраживања у оквиру овог приједлога пројекта је идентификација алгоритама обраде сигнала погодних за оптимизацију, уз елементе машинског учења, за имплементацију на уграђеним рачунарским системима. Методологија имплементације овог пројекта подразумијева теоретска истраживања, као и симулациону анализу, односно експерименталну верификацију..

Број пројекта1255047
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилац#<IS::FIMES::Zaposlen:0x00007fea748a7738>
Пројектни тимдоц. др Алексеј Аврамовић
проф. др Зденка Бабић
доц. др Славица Гајић
Ведран Јовановић, ма
проф. др Владимир Рисојевић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2025.
Завршетак пројекта31.10.2025.
Вриједност пројекта9000.0 БАМ
Мобилно мапирање саобраћајница

Развој аутомобилске индустрије укључује опремање возила рачунарима и сензорима који су у могућности да пруже подршку приликом вожње и паркирања, као и да пруже корисне информације о стању на цестама и путевима...

Број пројекта1255006
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
ЧланицаЕлектротехнички факултет
Руководилац#<IS::FIMES::Zaposlen:0x00007fea7497efd0>
Пројектни тимБранкица Опарница
Јовица Буловић
проф. др Зденка Бабић
Ведран Јовановић, ма
Милосава Радоњић
доц. др Славица Гајић
проф. др Митар Симић
проф. др Владимир Рисојевић
проф. др Бранко Блануша
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2019.
Завршетак пројекта27.08.2024.
Вриједност пројекта24000.0 БАМ